Filtres médians et médians généralisés : application au traitement des images

Median filters and generalised median filters : application to image processing

• Auteur / Autrice : Michaël Ropert
• Direction : René Collorec
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
• Date : Soutenance en 1995
• Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Filtrage du signal

Traitement d'images -- Techniques numériques

Résumé

Dans cette thèse nous proposons un concept simple de la notion de filtrage. Le filtre est alors vu comme une membrane qui laisse passer certains détails, en retenant d'autres. La notion d'ordre permet de définir des filtres perméables à des composantes de détail. Le filtre retiendra donc certains détails en fonction de leur taille ou de leur géométrie et laissera passer les autres. Une des plus importantes familles de ce type de filtres non-linéaires est basée sur la statistique d'ordre. Le filtre médian est sans doute le plus connu et le plus utilisé d'entre eux pour le traitement des images. Cette thèse regroupe alors un ensemble de filtres au sein d'une classification qui englobe une grande partie des opérateurs basés sur la notion d'ordre entre les données. Nous abordons différents types d'analyse et synthèse pour ce genre de filtres. Ce document traite plus particulièrement des filtres de rang pondérés. Nous présentons le résultat des approches fréquentielles, paramétriques et structurelles successivement abordées pour l'analyse de ces filtres. Cette analyse nous a permis de proposer une nouvelle représentation paramétrique des filtres de rang pondérés et un algorithme de conversion du modèle paramétrique à un schéma de réalisation du filtre. Nous développons également quelques méthodes de synthèse, en les replaçant dans le cadre général de l'optimisation sous contraintes. Les applications présentées traitent de la réduction de bruit sur texture, et de l'interpolation spatiale et temporelle de séquences d'images