Thèse soutenue

Mise en Œuvre d'un code de monte-carlo en tesp pour la simulation du transport des photons en milieux heterogenes : application au developpement et a la validation d'une methode de correction de diffuse
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Auteur / Autrice : NEDJMA AMOKRANE
Direction : M. MILGRAM
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1995
Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

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La quantification de la distribution radioactive en tomographie d'emission de simples photons, necessite une bonne description de la fonction de reponse du systeme. A cause du caractere aleatoire des differents processus intervenant dans la formation de l'image, nous avons developpe une methode de monte carlo pour la simulation des differents mecanismes impliques dans le transport des photons. Afin de permettre la simulation d'etudes cliniques realistes et de reduire les temps de calculs, un modele representation de donnees, base sur la construction d'un graphe hierarchique associe a un graphe d'adjacence est propose. Les resultats obtenus sont compares, aux resultats experimentaux ou publies correspondants. La comparaison a montre la validite de notre code pour les donnees planaires et tomographiques, pour des objets homogenes et complexes heterogenes. Le code developpe represente un outil essentiel pour examiner certains aspects physiques de la quantification. Nous l'avons applique au probleme du diffuse dont la presence fausse la quantification et deteriore la qualite des images. Nous avons developpe une methode, basee sur la forme polynomiale d'ordre 3 des spectres experimentaux de diffuse. La contribution totale du diffuse est alors estime comme l'aire du triangle dont la base est la largeur de la fenetre standard et la hauteur est la difference de comptages enregistres dans une fenetre basse et une fenetre haute adjacentes a la fenetre standard. Afin de reduire la granularite des images corrigees, la methode est appliquee a des regions obtenues a partir d'un algorithme de segmentation par croissance hierarchique. Le code de monte carlo est alors utilise afin d'etablir la validite des hypotheses et des resultats sur des donnees simulees. La methode est par la suite testee sur des fantomes reels et sur des patients, et comparee a deux autres methodes. Apres correction, notre methode fournit globalement les meilleurs resultats qualitatifs et quantitatifs