Evaluation des theories de la decision appliquees a la fusion de capteurs en imagerie satellitaire

par STEPHANE CHAUVIN

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Alain Le Méhauté.

Soutenue en 1995

à Nantes .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    L'objectif de la these est de comparer l'inference bayesienne et la theorie des ensembles flous lors de la fusion d'informations numeriques imprecises et incertaines pour la classification d'images satellitaires. Le processus se decompose en trois etapes: apprentissage, fusion et decision. On propose lors d'un processus de fusion par l'inference bayesienne, un test de dependance statistique entre differents capteurs et une methode d'estimation non-supervisee des probabilites a priori de la formule de bayes. Concernant les ensembles flous, on propose une methode originale d'estimation des fonctions d'appartenance a partir de donnees statistiques et plusieurs operateurs de fusion a comportement variable et issus de la theorie des t-normes et des t-conormes. La comparaison porte sur la capacite des deux approches a rejeter les mauvaises decisions et a evaluer les erreurs de classification

  • Titre traduit

    Evaluation of decision making theories, application to data fusion in satellite imagery


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 222 P.
  • Annexes : 93 REF.

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Université de Nantes. Service commun de la documentation. BU Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Bibliothèque : Université de Nantes. Service commun de la documentation. BU Sciences.
  • Disponible pour le PEB
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.