Une plate-forme générique pour l'administration intelligente de réseaux hétérogènes

par Shanliang Jiang

Thèse de doctorat en Ingénierie Informatique

Sous la direction de Patrick Prévot.

Soutenue en 1995

à Lyon, INSA , dans le cadre de Ecole Doctorale Informatique et Information Pour La Societe. 1992-2009 (Lyon) , en partenariat avec GRASP - Groupe de Recherche en Analyse de Systèmes et Productique (Lyon, INSA) (laboratoire) .

mots clés

• Conception orientée objets (informatique)
• Intelligence artificielle -- Logiciels
• Réseaux d'ordinateurs

Résumé

L'objectif de cette thèse est de proposer une plate-forme globale et ouverte de gestion intelligente de réseaux hétérogènes, de spécifier et concevoir une telle plate-forme en utilisant une méthode de conception et de développement orientée objet,. En appliquant les méthodes orientées objets et en suivant les normes de gestion, nous avons conçu un modèle générique de gestion de réseaux et systèmes hétérogènes. Ce modèle peut servir, à la fois pour modéliser des réseaux quelconques, mais aussi à guider dans la conception de nouveaux systèmes de gestion et de nouveaux réseaux. L'étude des besoins en gestion de fautes sur des réseaux et des techniques d'Intelligence Artificielle, nous a permis de proposer un système global et intelligent de gestion de fautes réseaux. Ce système utilise une architecture hybride qui permet d'intégrer différentes techniques dans un système global. Pour valider nos propositions, nous avons réalisé un prototype démonstratif d'un système intelligent de gestion de fautes, dans le cadre d'un programme de recherche commun à l'INT et à la société CS Télécom. Le prototype a été montré au salon international TN 93 (Telecommunication Network 93) à Paris.

Titre traduit

= A generic platform for intelligent network management

Résumé

The aim of this thesis is to propose a global and open platform for intelligent network management, by using object-oriented methods and artificial intelligence technologies. We propose a generic network model by using object-oriented methods. This model can be used to modelize different special networks, and at the same rime, to guide the design of new management systems and new networks. The analysis of the needs of network fault management and the study of artificial intelligence technologies have led us to propose a global and intelligent fault management system. This system has used an hybrid architecture which integrates different technics in a global system. To validate our proposition, we have implemented, with the collaboration of CS Telecom, an experimental management platform integrating an expert system for fault management. This platform has been presented at TN93 (Telecom Network 1993) in Paris.