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Thèse soutenue

Contribution de modèles de vision humaine à la définition de méthodes multirésolutions en vision artificielle

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Auteur / Autrice : Éric Dinet
Direction : Bernard Laget
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Analyse et traitement d'images
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Saint-Etienne

Résumé

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Afin de faire converger l'analyse d'images telle qu'elle peut être abordée en termes de vision numérique et l'analyse d'images telle qu'elle peut être appréhendée en termes de vision humaine, nous avons élaboré dans ce travail de thèse des modèles qui se basent sur une approche perceptuelle. Trois thèmes illustrant parfaitement ce type d'approche sont traités ; il s'agit: • de l'extraction, en fonction du niveau d'observation, de la courbe continue sous-jacente à un contour discret, • de l'analyse sélective de scènes via une approche multirésolution, • et de la comparaison d'images selon des critères liés à la fois à la corrélation et à la perception visuelle. Chacune des méthodes d'analyse et de traitement bâties dans le cadre de ces trois thèmes d'étude a été construite en mêlant des concepts de vision humaine et des outils de traitement d'images. C'est ainsi qu'un lissage a été mis au point afin d'apporter une réponse originale au problème de l'extraction des différentes formes que peut prendre une courbe en fonction de son niveau d'observation. L'utilisation conjointe de concepts de la morphologie mathématique et du filtrage linéaire avec des modèles décrivant l'organisation physique de l'œil a permis d'engendrer des opérateurs d'échantillonnage autorisant une analyse sélective de scènes. Enfin, la prise en compte d'un certain nombre de caractéristiques du système visuel humain telle, par exemple, sa sensibilité aux différences de luminosité a permis d'élaborer une méthode de comparaison d'images dont les résultats sont en adéquation avec notre perception visuelle