Reconnaissance en ligne d'écriture cursive dégradée : une méthode structurelle par double balayage

par Layachi Bennacer

Thèse de doctorat en Sciences

Sous la direction de Directeur de thèse inconnu.

Soutenue en 1994

à Paris 12 .


  • Résumé

    La complexite de mise en uvre d'un systeme de reconnaissance d'ecriture croit avec le nombre de formes a reconnaitre, d'ou l'impossibilite d'etablir et de repertorier toutes les deformations d'ecriture: variabilites intra-personnelles, inter-personnelles, et contextuelles. L'objectif de ce travail est de contourner ce probleme en proposant une methode d'analyse qui permet de deduire la reconnaissance d'un mot a partir de la localisation et de l'identification des lettres les plus sures. La reconnaissance est realisee lettre par lettre, par double balayage, et sans presegmentation du mot. Elle repose sur l'utilisation conjointe d'un dictionnaire et de deux bases d'allographes. Le dictionnaire est etabli lors de la phase d'apprentissage lexical et les bases d'allographes lors de l'apprentissage morphologique des traces. Le dictionnaire permet de guider la reconnaissance sur les seuls mots du vocabulaire enregistre. Les bases d'allographes servent respectivement a l'identification des lettres par lecture du trace de gauche a droite (sens conventionnel d'ecriture latine) et dans le sens inverse. La methode permet de reconnaitre des mots dont le trace est de qualite mediocre et pour lequel certains caracteres sont manquants, errones ou peu lisibles

  • Titre traduit

    On-line deformated cursive script recognition : a structural method using a double sweeping


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  • Détails : 1 vol. (187 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 178-187

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