Thèse de doctorat en Sciences. Modélisation
Sous la direction de Alain Pavé.
Soutenue en 1994
à Lyon 1 .
Le président du jury était Alain Pavé.
Au cours de cette thèse nous étudions l'apport de la simulation pour tisser des liens entre diverses connaissances disciplinaires. Nous avons élaboré un système multi-agents en représentant un espace composé de différents milieux, une ressource constituée de groupes de poissons de différentes espèces et des pêcheurs qui peuvent prendre des décisions sur leurs activités de pêche. De plus l'architecture informatique, appelée blackboard, permet de représenter différents points de vue sur cet écosystème artificiel et de l'animer selon divers scenarios. Nous avons mené plusieurs expériences sur le theme de l'intensification d'exploitation. Tout d'abord, nous avons représenté une augmentation arithmétique de l'effort de pêche en fonction du temps : les captures augmentent puis passent par une longue phase plateau au cours de laquelle elles restent a peu près constantes avant de chuter brutalement. Cette réponse est étudiée en fonction de diverses hypothèses sur la structure du monde artificiel. Ensuite, nous avons représenté des agents pêcheurs, en simulant des processus de prise de décision qui integrent diverses règles d'accès a l'espace. La cohérence de chacune des expériences avec le réel est discutée. L'ensemble des résultats est discuté pour illustrer et lier diverses connaissances exprimées par les chercheurs au sujet de l'évolution de la pêche au Mali. En discussion générale, nous revenons sur l'apport des systèmes multi-agents à l'étude des interactions homme-ressource.
Of biotopes,fish and men :multi-agents simulations. The case of Niger inland delta fishery
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