Thèse de doctorat en Statistique
Sous la direction de Henri Caussinus.
Soutenue en 1993
à Toulouse 3 .
L'auteur s'interesse au probleme des valeurs aberrantes dans un echantillon multidimensionnel et developpe des solutions dans deux parties complementaires correspondant a deux approches differentes de la question. La premiere partie consiste en l'etude d'un estimateur de dispersion robuste. L'objectif est d'accommoder les eventuelles valeurs aberrantes, c'est-a-dire de rendre les techniques statistiques, associees a l'estimation d'une matrice de dispersion, insensibles a la presence de valeurs aberrantes. Dans la deuxieme partie, une methode de projections revelatrices, basee sur la comparaison d'un estimateur de dispersion non-robuste avec un estimateur robuste, est proposee et ses proprietes sont developpees dans le cadre de modeles probabilistes de contamination. Cette methode d'analyse exploratoire de donnees permet, a partir d'une representation graphique, non seulement d'identifier les eventuelles valeurs aberrantes, mais aussi de les cartographier. Les techniques sont illustrees par plusieurs exemples reels ou simules
Robust estimation of a dispersion matrix and related projection pursuit techniques
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