Analyse de la demande résidentielle d'énergie des ménages

Analysis of energy demand by households

• Auteur / Autrice : Nathalie Peyre
• Direction : Jean-Pierre Florens
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Toulouse 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

France

Consommation d'énergie

Résumé

Ce travail consiste en l'estimation et l'analyse d'un modèle probabiliste et de modèles de demandes sous forme réduite à utilité aléatoire. Ces modèles permettent une compréhension et une quantification des relations existantes entre le choix d'un équipement de chauffage par un ménage et sa demande en combustibles. Pour analyser les différences de niveau de dépense énergétique entre ménages, les estimations sont effectuées sur des données individuelles provenant de l'enquête budget des familles 1984-85 de l'INSEE. L'estimation des paramètres du modèle marginal probabiliste et ceux du modèle de dépenses conditionnel a permis la mise en évidence de phénomènes propres aux caractéristiques individuelles du ménage ou à celles de son logement. Les estimateurs déterminés dans le cadre du modèle probabiliste de choix d'un système de chauffage, retracent l'historique des combustibles depuis les années 40 à nos jours. Une tendance vers des systèmes organisés se dessine, avec une préférence marquée pour les combustibles gaz de réseau et électricité. Pour l'estimation des modèles conditionnels de demande énergétique nous quantifions l'impact non négligeable de l'isolation du logement ainsi que celui de la température extérieure moyenne durant les mois de chauffe (octobre-mai). Un lien assez disparate sur les divers équipements est mis en évidence avec la surface.

This work consists of an estimation and analysis of a probabilistic model and of reduced demand models of a stochastic utility. These models enable the comprehension and the quantification of existing relations between the choice of a heating system by the household and its energy demand. In order to analyse the different levels of energy expenditure between households these estimations have been based on individual data coming from the database "budget des familles 1984 85", INSEE. The estimation of probabilistic marginal model parameters as well as those of conditional expenditure models has enabled to prove the evidence of phenomena resulting from individual household or housing characteristics. Estimations determined in the frame of the probabilistic level of a choice of a heating system redraw the history of fuels from the 40's up to today. A trend towards organised systems can be seen, with a significant preference for gas network and electricity. For the estimation of the conditional models of energy demand the impact of the housing insulated is quantified as well as of the average external temperatures during the heating months (October-May). A disparate link on the various equipments is shown with the surface.