Sur l'approximation et les systèmes dynamiques dans les réseaux neuronaux : applications en intelligence artificielle
par Abderrahim Labbi
Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées
Sous la direction de Philippe Jorrand.
Soutenue en 1993
à Grenoble INPG .
- Sciences appliquées
- Informatique, automatique théorique, systèmes
- Réseau neuronal
- Connexionnisme
- Mémoire associative
- Prise décision
- Modélisation
- Reconnaissance forme
- Reconnaissance caractère
- Neural network
- Connectionism
- Associative storage
- Decision making
- Modeling
- Pattern recognition
- Character recognition
mots clés
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Résumé
Le travail présenté dans cette thèse concerne la modélisation connexionniste de processus de décision par des méthodes mathématiques de la théorie de l'approximation et de la théorie des systèmes dynamiques. Pour cela, deux modèles mathématiques ont été introduits respectivement pour la modélisation du processus de mémoire associative et pour la modélisation de processus de prise de décision dans un environnement évolutif. Les deux modèles ont été rigoureusement analysés d'un point de vue théorique, et ont été validés respectivement sur deux applications: la reconnaissance de caractères et l'aide à la manoeuvre dans un environnement évolutif
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Titre traduit
On approximation and dynamical systems theories in neurol networks. Applications in Artificial Intelligence
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Pas de résumé disponible.
