Thèse soutenue

Utilisation d'un modèle d'objet en reconstruction d'image tridimensionnelle : application à l'imagerie médicale
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Auteur / Autrice : Solange Delagenière-Guillot
Direction : Guy Demoment
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signal, image, parole
Date : Soutenance en 1993
Etablissement(s) : Grenoble INPG
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'électronique et de technologie de l'information (Grenoble1967-....)
Jury : Président / Présidente : Bernard Guérin
Examinateurs / Examinatrices : Guy Demoment, Pierre Grangeat, Didier Saint-Félix
Rapporteurs / Rapporteuses : Line Garnero, Philippe Cinquin

Résumé

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La reconstruction tridimensionnelle d'image à partir de projections désigne un ensemble de techniques qui permettent d'obtenir des informations sur la structure interne d'un objet. Ces techniques sont surtout utilisées en imagerie médicale ou en contrôle non destructif. La reconstruction d'image est un problème inverse mal pose. Il est nécessaire alors de régulariser l'inversion. Nous considérons dans cette thèse l'introduction d'information a priori dans l'algorithme de reconstruction. Ces connaissances sont exprimées sous la forme d'un modèle de l'objet à reconstruire. L'approche proposée est appliquée au domaine médical dans le cadre des méthodes de reconstruction 3D en géométrie conique. Nous traitons deux problèmes bien spécifiques. Nous abordons tout d'abord la reconstruction d'objets contrastes. Ceci peut s'appliquer au cas de la morphologie osseuse (os au milieu de tissus mous), ou de l'angiographie (produit de contraste injecte dans un réseau vasculaire). En présence de bruit, les filtres utilises dans les méthodes classiques ont tendance à lisser les transitions franches naturellement présentes dans les objets étudiés. Afin de régulariser la reconstruction mais de préserver les contrastes, nous introduisons un modèle de classes qui fera appel a la théorie des champs de Markov. Nous développons un système de reconstruction de type reconstruction analytique-reprojection. Nous traitons ensuite le cas d'un objet en évolution au cours de l'examen. Ceci s'applique typiquement en angiographie lorsque l'embole de produit de contraste évolue au travers du réseau vasculaire. Le problème se pose comme la reconstruction dynamique d'un produit en évolution pendant l'acquisition des mesures. Nous définissons alors un modèle d'évolution de type AR et notre système de reconstruction utilise une méthode algébrique. Nous décrivons ainsi l'objet à un instant donne comme une étape intermédiaire entre l'état de l'objet au début et a la fin de l'acquisition. Nous testons nos deux méthodes sur des données réelles et sur des données simulées et montrons ainsi dans quelle mesure l'utilisation d'un modèle a priori de l'objet améliore les résultats