Modèle général de classes et modèle de partitions pour le découpage d'une variable unique : Deuxième partie : application des méthodes de l'analyse des données aux statistiques du marché mondial du cacao et du café

par Théodore-Emien Ette

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées. Analyse de données

Sous la direction de Jean-Paul Benzécri.

Soutenue en 1992

à Paris 6 .


  • Résumé

    Premiere partie: partant d'un modele general de decoupages en classes d'une variable continue unique, sous-jacente a un questionnaire continu, il s'agit de lui associer un modele de partitions construit a partir seulement d'une loi donnee. Le probleme admet en general des multiples solutions. Il s'agit d'en construire une, qu'on peut appeler doublement markovienne. Pour ce faire, nous partons de la notion de chaines, de partitions de chaines, de poids de chaines et de partitions. Seulement, dans le cas du modele general, c'est-a-dire dans le cas continu, on ne peut plus parler du poids d'une chaine individuelle; on doit par consequent introduire directement une distribution de masses sur les ensembles de chaines de degres croissants. Enfin, a l'aide des notions de transition et d'ordre lateral et autres resultats de l'analyse des donnees, on acheve la construction du modele de partitions souhaite. Nous assurons ce modele en demontrant la convergence du processus. Deuxieme partie: nous appliquons les methodes de l'analyse des donnees, notamment l'analyse factorielle des correspondances, l'analyse discriminante barycentrique, la classification ascendante hierarchique pour etudier les statistiques mondiales du cacao et du cafe

  • Titre traduit

    First part: general model of classes and partitions model for an unique continue variable fragmentation. Second part: application of methods of data analysis to the statistics of world market of cocoa and coffee


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Informations

  • Détails : 1 vol. (150 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliographie : 40 réf.

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  • Cote : PMC RT P6 1992

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  • Cote : 1992PA066657
  • Bibliothèque : Université Paris-Est Créteil Val de Marne. Service commun de la documentation. Section multidisciplinaire.
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