Reseaux de neurones pour le filtrage adaptatif, l'identification et la commande de processus

Neural nets for adaptive filtering, process identification and control

• Auteur / Autrice : OLIVIER NERRAND
• Direction : Gérard Dreyfus
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1992
• Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

La presente these entre dans le cadre d'un effet de clarification des relations conceptuelles qui existent entre l'apprentissage des reseaux de neurones formels, l'adaptation des filtres dans le domaine du traitement du signal, l'identification et la commande de processus non lineaires en automatique. Nous proposons egalement une representation originale et tres generale des reseaux de neurones formels a temps discret, en introduisant la notion de synapse a retard. Nous avons developpe un ensemble d'algorithmes tres generaux permettant d'effectuer l'apprentissage de reseaux de neurones (boucles ou non) utilises en tant que filtres, modeles predictifs ou correcteurs dans des systemes dynamiques non lineaires. L'utilisation de ces algorithmes est illustree de facon detaillee sur des exemples