Reconnaissance de formes moléculaires dans les relations structure-activité

par Hervé Mathis

Thèse de doctorat en Chimie informatique et théorique

Sous la direction de Jean-Louis Rivail.

Soutenue en 1992

à Nancy 1 , en partenariat avec Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques (autre partenaire) .

mots clés

• Pharmacologie quantique
• Reconnaissance des formes (informatique)
• Structure moléculaire
• Benzopyrannes
• Chimie quantique -- Logiciels

Résumé

Cette thèse présente un logiciel qui a pour but de mieux comprendre les relations entre caractéristiques structurales et propriétés thérapeutiques de molécules envisagées comme médicaments. L'idée majeure est de soumettre une famille de composés, d'une part à des calculs de chimie quantique, d'autre part à des méthodes de reconnaissance de formes, afin d'observer si certaines propriétés moléculaires sont discriminantes vis-à-vis d'une activité pharmacologique mesurée par ailleurs. Des résultats sont détaillés, comparant les aptitudes respectives de quelques benzopyranes comme antihypertenseurs. Outre un rappel des notions de base de la chimie quantique, les principaux aspects traités ici relèvent de la propagation (graphisme moléculaire notamment) et de l'analyse des données (classifications et statistiques).

Titre traduit

Molecular shape recognition in structure activity relations

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