Modèles hybrides de l'expertise

par Arnaud Giacometti

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Alain Grumbach.

Soutenue en 1992

à Paris, ENST .

mots clés

• Nanoélectronique
• Électronique moléculaire
• Silicium

Résumé

A partir d'une comparaison des paradigmes symbolique et connexionniste, et d'une réflexion sur le concept d'expertise basée sur des résultats de psychologie cognitive, nous présentons une approche hybride de la modélisation de l'expertise. Cette approche amène à développer des systèmes experts hybrides, un système hybride étant un système global composé de plusieurs modules en interaction, modules qui utilisent, acquièrent, et produisent des connaissances de formes différentes. Elle nous a conduit à développer un générateur de systèmes experts hybrides symbolico-connexionnistes appelé synhesys. Un système expert hybride généré à partir de synhesys combine des techniques de l'IA symbolique et du connexionnisme. Il est principalement composé d'un module connexionniste qui est un réseau incremental à base de prototypes ou d'hyperrectangles. Ces modules peuvent interagir, ou bien en cours de prise de décision ou d'établissement de diagnostic, ou bien au cours de transferts de connaissances : par compilation ou extraction de règles.

Titre traduit

Hybrid models of expertise

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