Thèse soutenue

Modèles hybrides de l'expertise
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Arnaud Giacometti
Direction : Alain Grumbach
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1992
Etablissement(s) : Paris, ENST

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Résumé

FR

A partir d'une comparaison des paradigmes symbolique et connexionniste, et d'une réflexion sur le concept d'expertise basée sur des résultats de psychologie cognitive, nous présentons une approche hybride de la modélisation de l'expertise. Cette approche amène à développer des systèmes experts hybrides, un système hybride étant un système global composé de plusieurs modules en interaction, modules qui utilisent, acquièrent, et produisent des connaissances de formes différentes. Elle nous a conduit à développer un générateur de systèmes experts hybrides symbolico-connexionnistes appelé synhesys. Un système expert hybride généré à partir de synhesys combine des techniques de l'IA symbolique et du connexionnisme. Il est principalement composé d'un module connexionniste qui est un réseau incremental à base de prototypes ou d'hyperrectangles. Ces modules peuvent interagir, ou bien en cours de prise de décision ou d'établissement de diagnostic, ou bien au cours de transferts de connaissances : par compilation ou extraction de règles.