Statistique spatiale et applications aux images de télédétection

par Abdelhamid Khodja

Thèse de doctorat en Mathématiques et informatique appliquées aux sciences sociales

Sous la direction de Marc Barbut.

Soutenue en 1992

à Paris, EHESS .

mots clés

Résumé

On s'interesse dans un premier temps au probleme de l'autocorrelation spatiale ou plus precisement au probleme d'interaction entre sites voisins d'un treillis pour l'etude de la loi qui gere le phenomene. Nous avons, apres une etude detaillee des processus spatiaux, restaure des images et etale leurs dynamiques. Les histogrammes se sont reveles tres informatifs sur les images restaurees. Les courbes des residus de par leur forme nous montrent que les modeles sont dynamiques. La derniere partie de ce travail s'interesse a une classe de traitement dont le resultat est un modele ou un ensemble de decisions. Le probleme traite est en fait une methode de segmentation d'images, que l'on pourrait peut-etre appeler approche cartographique d'une image. Une application de cette methode a la foret de bouconne (france) est tres remarquable. La methode de segmentation que nous avons introduite est basee sur le calcul des variances des voisinages d'un pixel donne.

Titre traduit

"spatial statistics and applications to the images of renote sensing

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