Algorithmes de résolution exacte et heuristique pour les problèmes d'ordonnancement en FlowShop
par Wenxue Han
Thèse de doctorat en Génie industriel
Sous la direction de Pierre Dejax.
Soutenue en 1992
- Algorithmes
- Ordonnancement (gestion)
mots clés
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Résumé
Nous apportons dans cette thèse une contribution sur cinq aspects de la résolution des problèmes d'ordonnancement. Le premier aspect est relatif à la proposition de six conditions suffisantes de l'optimalité pour le problème n/1/F+E+T où le critère d'optimisation est la minimisation de la somme de la date d'achèvement F, le retard total T, et l'avance totale E. Le deuxième aspect est relatif à la proposition d'une nouvelle heuristique PHD qui est très performante pour la résolution heuristique du problème n/M/F/Cmax. Le troisième aspect est relatif à la présentation d'une nouvelle approche pour la résolution optimale de ce même problème. Nous avons proposé une nouvelle borne inferieure performante. Une idée de l'estimation mixte des bornes inférieures a été également proposée. Le quatrième aspect est relatif à la proposition d'une heuristique PHD SR pour la résolution heuristique du problème n/M/F, Snsd, Rnsd/Cmax ou C’max. De nombreux tests numériques ont montré que cette heuristique est très performante particulièrement dans le cas de la présence de machines goulet. Enfin, le cinquième aspect de notre contribution est relatif à la résolution optimale de ce dernier problème. Nous avons développé, pour la première fois, une méthode de séparation et évaluation progressives basée sur une nouvelle borne inférieure que nous avons proposée. Les tests numériques montrent que cet algorithme permet de résoudre de manière exacte ce problème de taille allant jusqu'à 100 taches et 20 machines avec un temps de calcul raisonnable
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Titre traduit
Optimal and heuristic algorithms for the resolution of flow-shop scheduling problems
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