Contribution à l'analyse d'images par des marches quadrantales

par Jean-Marie Becker

Thèse de doctorat en Informatique, analyse et traitement d'images

Sous la direction de Jean-Paul Schon.

Soutenue en 1991

à Saint-Etienne .

mots clés

• Marches aléatoires
• Analyse d'image
• Information binaire
• Courbure
• Modèle
• Trame carrée
• Distances
• Traitement d'images -- Techniques numériques

Résumé

Toute séquence aléatoire d'informations binaires peut être représentée par une marche aléatoire, dite quadrantale, située dans le premier quadrant du plan. Une telle marche peut être interprétée comme primitive de la séquence initiale. Le couplage des points de vue probabiliste et fonctionnel donne naissance à une famille de modèles. On montre que ceux-ci possèdent une bonne assise théorique et qu'ils sont pertinents pour l'analyse d'image notamment, dans le cadre d'un balayage ligne par ligne pour rendre compte de la dualité entre finesse de trame et finesse d'échelle de niveaux de gris, ainsi que du passage du discret au continu. De plus, on met en évidence une utilisation de ces marches comme sondes pour l'appréciation de certaines distances. Par ailleurs, deux autres aspects sont abordés, liés également à des questions de métriques sur trame carrée; d'une part une amélioration du calcul de la distance par la méthode de Borgefors, d'autre part un modèle de représentation de courbure de courbes planes discrétisées

Titre traduit

Contribution to image analysis by quadrantal random walk

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