Thèse soutenue

Modélisation de la fiabilite des matériels mécaniques nucléaires à partir de données issues du retour d'expérience. Applications industrielles
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Auteur / Autrice : Catherine Chevalier
Direction : Paul Deheuvels
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1991
Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

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Il est fort probable que le souci de fiabilite existe depuis que l'homme a concu et utilise ses premiers outils. Mais c'est seulement a partir de la seconde guerre mondiale que commencent a etre forges les outils de l'ingenieur ayant le souci de fiabilite. Parmi les nombreuses industries ou la complexite croissante des systemes conduit a l'utilisation de cette discipline, le concept de fiabilite apparait comme essentiel pour l'industrie nucleaire, tant a la conception qu'a l'exploitation. L'objet de ce travail est l'apport de methodes, destinees aux ingenieurs, permettant le traitement des donnees issues de l'exploitation des centrales nucleaires, habituellement regroupees sous le vocable donnees historiques de retour d'experiences. Les echantillons de donnees de fiabilite sont constitues a partir des donnees d'experience stockees dans diverses banques de donnees. Il faut comprendre leurs differences et leurs ressemblances par rapport aux donnees de survie classiques souvent issues de plans d'essais et essayer d'integrer le mieux possible l'information fournie par les donnees de maintenance. La bibliographie existante est faible, mais les methodes classiques d'evaluation de la fiabilite des systemes ont constitue la base de ces travaux. Le traitement des echantillons formes de donnees de retour d'experience est base sur quatre investigations successives: l'estimation non parametrique de la fonction de survie qui doit respecter l'information, souvent preponderante, issue des donnees censurees a droite, le choix d'un modele parametrique, les tests d'adequation sur la loi de fiabilite retenue pour un echantillon, les intervalles de confiance sur les parametres de la loi ajustee qui, par la nature des echantillons (faible effectif, forte proportion de donnees censurees) nous ont conduits entre autres a utiliser la technique nouvelle du bootstrap basee sur la simulation d'echantillons ayant des proprietes similaires a l'echantillon initial etudie. Le corps du probleme est la modelisation de la fiabilite d'un ensemble dont les lois de fiabilite des composants sont heterogenes. L'approche du probleme est faite a partir de la representation logique de l'ensemble en fonction de ses composants. La methode utilisee repose sur les concepts, classiques en electronique, de l'evaluation de la fiabilite d'un systeme forme de composants heterogenes. Son originalite reside dans la prise en compte de taux de defaillance constants ou non. En conclusion, l'accent est mis sur le besoin de donnees de qualite, car si l'information apportee par les donnees est incomplete ou inexacte, toute la modelisation quelle qu'elle soit ne peut etre satisfaisante