La détection de contours dans des images à niveaux de gris : mise en œuvre et sélection de détecteurs

par Djemel Ziou

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Roger Mohr.

Soutenue en 1991

à Vandoeuvre-les-Nancy, INPL , en partenariat avec Centre de recherche en informatique (Vandoeuvre-lès-Nancy, Meurthe-et-Moselle) (laboratoire) .

mots clés

• Vision par ordinateur
• Formation de l'image
• Segmentation d'image
• Détection de contours
• Computer Vision
• Image formation
• Image segmentation
• Edge Detection
• Reconnaissance des formes (informatique)
• Vision par ordinateur

Résumé

Dans cette thèse nous nous intéressons particulièrement à la détection de contours dans des images à niveaux de gris. Son objectif principal est la définition d'un critère de sélection des détecteurs de contours et leurs paramètres les plus appropriés pour mettre en évidence un contour donné par un utilisateur. Nous proposons une étude bibliographique approfondie (synthèse, problématique, etc. . . ) et deux détecteurs de contours originaux dont l'un est issu des critères de Canny qui constituent un formalisme récent et reconnu mondialement. Nous présentons ensuite une étude de l'influence des attributs d'un contour et des propriétés mathématiques d'un détecteur sur ses performances. Enfin, nous décrivons le système de sélection de détecteurs de contours et le calcul automatique de leurs paramètres

Titre traduit

Edge detection in grey level images: design and selection of edge detectors

Pas de résumé disponible.