Thèse soutenue

Exploration de méthodes statistiques pour la comparaison de cartographies cérébrales : Application à l'étude des psychotropes

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Auteur / Autrice : Koudou Toussaint Dago
Direction : Régis Lengellé
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Contrôle des systèmes
Date : Soutenance en 1991
Etablissement(s) : Compiègne

Résumé

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L'évolution récente des techniques informatiques a permis la représentation en mode topographique de l'activité électro-encéphalographique (EEG). L'utilisation de l'EEG en psychopharmacologie a pour objet l'analyse et la description des modifications de l'activité électrique cérébrale induite par l'administration d'un médicament psychotrope. La réalisation de ces études nécessite une évaluation statistique des paramètres EEG pour laquelle nous ne disposons que d'un seul outil : "Significance Probability Mapping" (ou SPM) utilisée pour l'analyse topographique. La SPM ne permet pas de répondre à l'ensemble des objectifs fixés dans le cadre des études pharmaco-EEG. Ainsi l'objectif de cette thèse a été d'explorer, proposer et développer d'autres outils statistiques plus adaptés. Ce travail s'effectue en trois étapes : - l'étude des lois de probabilité des paramètres EEG ; - l'amélioration de la SPM par la mise au point d'une méthode d'analyse topographique qui permet de mettre en évidence les modifications des relations entre les électrodes : la "Conditional Probability Mapping"GEACPlusBT27098 (CPM), - l'exploration de tests d'hypothèses statistiques multidimensionnels paramétriques (Hotelling et Behrens-Fisher) et non paramétriques (Wilcoxon) pour, d'une part déterminer les paramètres pharmacocinétiques d'une drogue et d'autre part comparer les paramètres de la drogue étudiée avec ceux d'autres molécules caractéristiques de chaque famille de psychotropes. Il a abouti à l'élaboration d'une procédure d'évaluation statistique qui permet désormais un traitement automatique et une analyse statistique plus complète des protocoles psychopharmacologiques, facilitant ainsi l'interprétation physiologique des modifications EEG