Étude et mise en œuvre d'un système de décorrélation hybride d'images guidé par apprentissage

par Sylvie Catrou

Thèse de doctorat en Contrôle des Sytèmes

Sous la direction de Guy Fontenier.


  • Résumé

    En analyse comme en compression d'images, l'extraction des composantes d'une image ou leur modélisation compacte relève d'un problème essentiel : la décorrélation d'images. Le travail présenté a pour objectif de reproduire une décorrélation perçue par le système visuel. Un système de décorrélation d'images guidé par apprentissage est proposé. La décorrélation perçue par le système visuel est modélisée par une désignation, générée manuellement sur l'image originale. Cette désignation est une partition en régions. Un algorithme dynamique de segmentation en régions, régi par des critères hybrides de luminance et de texture, constitue le moteur du système de décorrélation. La solution au problème de décorrélation, posé par la désignation, est une séquence de critères de décorrélation permettant de former les régions désignées. La résolution comprend trois étapes de traitement : l'identification du problème de décorrélation, son interprétation, et la décision des critères de résolution. L'identification du problème de décorrélation, son interprétation, et la décision des critères de résolution. L'identification du problème met en correspondance la désignation avec la participation initiale de segmentation. Elle génère le contexte de résolution. Ensuite, des règles d'interprétation du contexte de résolution sont élaborées. Ces règles évaluent la qualité de la désignation et la validité des mesures de décorrélation. Chaque mesure de décorrélation est alors définie par ses conditions d'applicabilité. Enfin, la décision dynamique détermine à chaque itération du système, la mesure à employer et son seuil. La décision intègre des règles d'expertise d'utilisation de l'algorithme de segmentation. Le système de décorrélation hybride se positionne comme un outil général d'analyse d'images. Sa paramétrisation automatique, le rend particulièrement adapté aux applications itératives de reconnaissance de formes à base de segmentation. En analyse et en compression d'images, la transposition des critères de décorrélation, issus du système, en contraintes de conception peut permettre de déterminer les meilleurs modèles de traitement.

  • Titre traduit

    A learning and hybride images decorrelation system


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Informations

  • Détails : 1 vol. (392 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 125 réf.

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  • Cote : 1991 CAT 343

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