Agrégation relationnelle des données ordinales : généralisation de critères d'association

par Shoaleh Ghashghaie

Thèse de doctorat en Mathématiques. Statistiques

Sous la direction de Jean-François Marcotorchino.

Soutenue en 1990

à Paris 6 .

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Résumé

Les criteres d'association les plus frequemment utilises sont ceux bases sur le nombre de paires d'observations concordantes et le nombre de paires d'observations discordantes de l'echantillon (gamma de goodman et kruskal, taux de kendall,. . . Etc. ). En termes relationnels les expressions de certains de ces criteres s'averent lineaires, notamment dans le cas des relations d'ordre total. Dans le contexte d'agregation des preferences ces criteres lineaires permettent de construire des modeles d'optimisation dits d'association maximale. Le but principal de la presente etude est de construire des criteres d'agregation multidimensionnels. Une extension particuliere de concordance et de discordance (basee sur le principe de la majorite) a ete utilisee. Les criteres obtenus ont de bonnes proprietes statistiques et peuvent servir de fonctions objectif a des modeles d'agregation ordinale

Titre traduit

Paired comparisons and aggregation of ordinal caterorical data: generalization of association measures

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