Analyse morpho-syntaxique automatique de la langue persane - reconnaissance des syntagmes nominaux

Morpho-syntactic automatic analysis of persian noun phrase recognition

• Auteur / Autrice : MOHAMMAD SAEB
• Direction : Michel Le Guern
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de l'information
• Date : Soutenance en 1990
• Etablissement(s) : Lyon 2

Résumé

L'objet de ce travail consiste a elaborer un modele linguistique pour le traitement automatique du persan. Ce modele est base sur une grammaire et un dictionnair associe auquel on fait appel pour verifier l'existence des differents constituants d'une forme dans le texte a analyser. Partant de ce modele l'analyseur morpho-syntaxique, ecrit en langage c sous le systeme d'exploitation unix, donne la liste de toutes les formes contenues dans un texte en langue persane mais transcrites en caracteres latins. A chaque forme de ce texte sera associee une categorie morphologique definie dans le modele linguistique. Les syntagmes nominaux seront ensuite extraits de cette liste. Le dictionnaire est concu suivant le modele relationnel et implemente sur le sgbd informix.

The aim of this study is the eleboration of a linguistic model for the computing of persian. This model is based upon a grammar and a lexicon which can be querried to check the existence of the form in the text submitted to analysis. Based upon this model, the morpho-syntactic analyser generated by the c language in unix operating system, provides the list of all the forms included in a text written in persian. In this model a morphological category is assigend to each form in the text. Noun pharses are retrieved from the above mentioned list. The lexicon is conceived of according to the relational model and implemented upon the informix data base processing system.