Egalisation adaptative de données transmises dans le canal acoustique sous-marin en contexte non-stationnaire

par Philippe Bragard

Thèse de doctorat en Automatique et traitement du signal

Sous la direction de Geneviève Jourdain.

Soutenue en 1990

à Grenoble INPG , en partenariat avec Centre d'études des phénomènes aléatoires et géophysiques (Grenoble ; 1960?-1998) (laboratoire) .

mots clés

• Sciences appliquees
• Telecommunications et theorie de l'information
• Communication sous-marine
• Egalisation
• Identification inverse
• Algorithme adaptatif
• Moindres carres recursifs
• Taux d'oubli
• Poursuite
• Optimisation

Résumé

Nous etudions le probleme de l'egalisation adaptative dans le cas du canal de transmission acoustique sous-marin, en nous interessant particulierement au comportement des algorithmes adaptatifs en regime non stationnaire. Nous montrons que les performances d'un egaliseur adaptatif restent tres liees a une certaine connaissance du milieu de propagation, particulierement en ce qui concerne ses variations en termes de degre de non-stationnarite. Nous montrons l'importance particuliere du choix du taux d'oubli de l'algorithme adaptatif utilise (correspondant a sa memoire), qu'il soit du type lms ou du type mcro (moindres carres recursifs avec oubli). Nous presentons une methode originale permettant de s'en affranchir dans le cas de l'algorithme lms; des simulations mettent en evidence son efficacite dans divers cas de poursuite; des exemples de traitement de donnees reelles montrent le potentiel d'un egaliseur adaptatif pour les transmissions de donnees sous-marines

Titre traduit

Underwater communication, equalization, inverse identification, adaptive algorithm, recursive-least-squares, fast recursive-least-squares, non-stationarity degree, forgetting rate, tracking, optimization

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