De l'apprentissage incrémental par adaptation dynamique : le système Influence

par Antoine Cornuéjols

Thèse de doctorat en Sciences appliquées. Informatique

Sous la direction de Yves Kodratoff.

Soutenue en 1989

à Paris 11 .

mots clés

• Intelligence artificielle
• Inférence
• Systèmes dynamiques

Résumé

Présentation d'un modèle de mémoire adaptative ou l'interprétation de l'univers perçu se modifie spontanément en fonction des informations nouvelles qui parviennent au sysytème. Le traitement de nouvelles données dépend de l'interprétation courante et l'évolution de cette interprétation peut être non monotone. Les caractéristiques de l'apprentissage incrémental sont analysées et explorées grâce à l'emploi du système influencé dans des tâches de compréhension non monotone de textes en langage naturel.

Titre traduit

Incremental learning through dynamic adaptation the influence system

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