De l'apprentissage incrémental par adaptation dynamique : le système Influence
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Auteur / Autrice : | Antoine Cornuéjols |
Direction : | Yves Kodratoff |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences appliquées. Informatique |
Date : | Soutenance en 1989 |
Etablissement(s) : | Paris 11 |
Mots clés
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Mots clés contrôlés
Résumé
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Présentation d'un modèle de mémoire adaptative ou l'interprétation de l'univers perçu se modifie spontanément en fonction des informations nouvelles qui parviennent au sysytème. Le traitement de nouvelles données dépend de l'interprétation courante et l'évolution de cette interprétation peut être non monotone. Les caractéristiques de l'apprentissage incrémental sont analysées et explorées grâce à l'emploi du système influencé dans des tâches de compréhension non monotone de textes en langage naturel.