Modèles de reconnaissance des textures : application à l'analyse des différents stades de décondensation de la chromatine du spermatozoïde humain

Models of texture recognition: application to the analysis of the different stages of decondensation of the human spermatozoon chromatin

• Auteur / Autrice : Abdelhamid Hebbache
• Direction : Jean-Claude Simon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1989
• Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

Le but de cette thèse est de décrire la dynamique de la décondensation de la chromatine. A cette fin, nous avons analyse les textures des têtes de spermatozoides humains à chaque stade de la décondensation de la chromatine observée au microscope électronique. Dans les cas d'image de texture de la chromatosine condensée (petite taille), nous avons localisé la chromatine par fonction spline et l'avons analysée dans une région correspondant a sa taille. Nous utilisons le modèle autoregressif d'analyse de texture qui nous semble le mieux répondre à ces considérations. Nous avons généré des images avec des fréquences données et, en calculant la densité spectrale avec des paramètres obtenus a partir du modèle autoregressif, nous avons teste la robustesse de ce modèle en localisant des pics correspondant a ces fréquences données. Pour la reconnaissance, nous avons extrait les caractéristiques du pic principal. Nous avons utilise une méthode numérique (méthode de Laporte et vignes) pour affiner les valeurs des paramètres. L'analyse factorielle nous a permis de décrire la dynamique de la chromatine et de classer les textures suivant leur état de décondensation