Techniques et systèmes d'acquisition des connaissances

par Rui Sobral

Thèse de doctorat en Contrôle des Systèmes

Sous la direction de Pierre Le Beux.

Soutenue en 1989

à Compiègne , dans le cadre de École doctorale 71, Sciences pour l'ingénieur (Compiègne) .

mots clés

• Acquisition des connaissances (systèmes experts)
• Systèmes experts (informatique)
• Apprentissage automatique
• Représentation des connaissances
• Intelligence artificielle
• Métaconnaissance
• Arbres de décision

Résumé

Ce travail de recherche pose l'un des problèmes fondamentaux des systèmes à base de connaissances : l'acquisition de ces connaissances. Il définit clairement les enjeux du domaine et se compose de trois parties. La première est une présentation quasi-exhaustive des différentes méthodes de recueil d'expertise existantes. Chaque technique est rapidement décrite et un synthèse argumentée conclut cette étude. La seconde est constituée par passage en revue des principaux systèmes informatiques d'acquisition automatique des connaissances. Ces systèmes sont jugés en fonction de leur efficacité et de leurs performances. Des enseignements en sont tirés afin de déterminer les caractéristiques souhaitables pour ce type de système. La dernière présente STIX : un système de transfert interactif d'expertise réalisé dans le cadre de ce travail. Ce système basé sur le « repertory grid », permet l'obtention d'une base de connaissances par une interrogation systématique de l'expert, l'optimisation et la détection de lacunes de cette base grâce à la définition de distances et de similitudes entre ses éléments constitutifs. La base de connaissances est automatiquement transcrite dans un langage informatique ou pour moteur d'inférences quelconque (PASCAL, LISP, ART, Ops5, ExpertKit,. . . ). Les originalités de ce système sont liées à la généralité des critères qu'il incorpore et à la profondeur (modélisation des arbres de décisions) et complexité (introduction de méta-connaissance) des raisonnements qu'il permet de représenter. Deux exemples d'utilisation sur des applications industrielles sont fournis. Finalement ce travail propose un parallèle entre « repertory grids » et réseaux de neurones artificiels permettant d'introduire de l'apprentissage dans un système symbolique.

Titre traduit

Knowledge acquisition technics and systems

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