Thèse de doctorat en Mathématiques et applications
Sous la direction de Jean-Pierre Masson.
Soutenue en 1988
à Rennes 1 .
Cette these a pour objectif d'apporter en modelisation, une contribution a l'analyse des donnees binaires. Dans un premier temps, nous nous placons dans le cadre des modeles a effets fixes. Nous presentons les modeles classiquement utilises (logit, probit,. . . ) pour expliquer une variable binaire. Ceci nous conduit a la theorie plus generale des modeles lineaires generalises, ou nous insistons sur l'analogie qui existe, entre les differentes methodes d'estimation des parametres du modele (maximum de vraisemblance, quasi-vraisemblance, moindres carres ponderes). Dans un deuxieme temps, nous considerons des facteurs a effets aleatoires. Une nouvelle modelisation s'impose; elle fait partie des modeles lineaires generalises mixtes, dont une position d'ecriture est donnee. Dans le cas du modele a un facteur aleatoire, nous nous interessons a l'estimation de la composante factorielle de la variance. Une forme d'estimation quadratique, adapte aux donnees binaires, est proposee; cet estimateur est compare avec les estimateurs de la meme classe proposes par lavergne (1984)
Contribution to the analysis of binary data and to mixed generalized linear models
Pas de résumé disponible.