Facteurs électroniques et reconnaissance de formes en CAO de molécules pharmacologiquement actives : application à la famille des benzodiazépines
par Roger Rozot
Thèse de doctorat en Chimie
Sous la direction de Jean-Louis Rivail.
Soutenue en 1988
à Nancy 1 , en partenariat avec Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques (autre partenaire) .
- Sciences médicales
- Pharmacologie, traitements médicamenteux
- Relation structure activité
- Assistance ordinateur
- Programme ordinateur
- Hétérocycle azote
- Composé bicyclique
- Récepteur benzodiazépinique
- Étude théorique
- Structure moléculaire
- Méthode scf
- Intelligence artificielle
- Arbre décision
- Benzodiazépine-1,4 dérivé
- Structure activity relation
- Computer aid
- Computer program
- Nitrogen heterocycle
- Bicyclic compound
- Chimie quantique -- Logiciels
- Structure moléculaire -- Logiciels
- Quasimolécules
- Benzodiazépines
mots clés
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Résumé
Un nouveau logiciel, SARAH, alliant intelligence artificielle et méthode d'analyse statistique, a été mis au point. Il a pour objectif d'aider le chimiste à concevoir des molécules pharmacologiquement actives. Le principe de ce programme est le suivant : en se basant sur l'analyse traditionnelle du chimiste observant des processus biologiques, il réalise un apprentissage du concept d'activité à partir d'exemples répartis en deux classes : les molécules actives et les molécules inactives. La connaissance apprise n'est pas figée, mais au contraire peut être remise en cause ou affinée par l'apport de nouvelles données biologiques. Les résultats obtenus lors de l'application à la famille des benzodiazépines-1,4 sont en accord avec les données expérimentales et ont montré la faiblesse des méthodes classiques d'analyse de données
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Titre traduit
Electronic factors and form recognition in cao of pharmacologically active molecules : application to benzodiazepines
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Pas de résumé disponible.
