Thèse de doctorat en Sciences. Informatique et analyse des données
Sous la direction de Michel Terrenoire.
Soutenue en 1988
à Lyon 1 .
Le jury était composé de Michel Terrenoire.
La methode proposee repond a un certain nombre d'exigences: la classification obtenue doit tenir compte a la fois des "structures locales" et de la "structure globale" induite sur l'ensemble a classifier par un indice de dissimilarite et avoir ainsi un caractere adaptatif; la classification ne doit pas avoir recours a des parametres fixes a priori, tels que la definition du voisinage d'un point a partir d'un rayon ou du nombre de voisins
A non-supervised classification method in a pretological approach
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