Vers un système à base de connaissances centrées-objet pour la modélisation de systèmes dynamiques en biologie

par Christine Pierret-Golbreich

Thèse de doctorat en Contrôle des Systèmes

Sous la direction de Jean-Pierre Yvon, Jacques Henry et de François Rechenmann.

Soutenue en 1988

à Compiègne , dans le cadre de École doctorale 71, Sciences pour l'ingénieur (Compiègne) .

mots clés

• Systèmes experts (informatique)
• Intelligence artificielle en biologie
• Représentation des connaissances
• Systèmes d'exploitation orientés objets
• Classification automatique
• Systèmes dynamiques
• Biomathématiques
• Hiérarchie
• Électrophysiologie
• Fonctionnement multitâche

Résumé

Cette thèse s'inscrit dans le domaine mixte de l'intelligence artificielle appliquée à l'automatique et à la biologie. Elle montre la contribution des apports récents de l'informatique, en particulier en intelligence artificielle, au développement d'un environnement d'aide à la modélisation des systèmes dynamiques en biologie. On présente comment la base de connaissances d'un tel système a été construite à l'aide d'unités interdépendantes, les schémas, sans faire appel à aucun autre type de représentation, car les mécanismes d'inférences propres au système de gestion de bases de connaissances (Shirka), suffisent. Cette recherche vise à montrer comment une base multi-experte peut-être réalisée en vue de faire collaborer plusieurs domaines de connaissances.

Titre traduit

A system based on object oriented knowledge for dynamic system modelling in biology

Résumé

This thesis comes within the framework of the multi-disciplinary field of artificial intelligence applied to automatic control and biology. It shows how the recent progress made in computer science, and particularly in artificial intelligence has led to the development of a new type of system for computer-aided modelling in biology. It describes the implementation of such a system's knowledge base which uses interdependent units called schemes, without any other type of representation unit. Notably no rules were needed because the knowledge bases management system has its own inference mechanisms. This research aims at demonstrating how a multi-expert base can be built in order to allow collaboration between several different fields of knowledge.