Filtrage de systemes a partir d'observations ponctuelles et application a l'identification d'un modele biologique monocompartimental

• Auteur / Autrice : Fatah Jarachi
• Direction : Joseph Aguilar-Martin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1986
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés libres

Sciences appliquees

Informatique, automatique theorique, systemes

Identification systeme

Estimation parametre

Filtrage non lineaire

Filtrage optimal

Modele biologique

Modele compartimental

Debit sanguin

System identification

Parameter estimation

Non linear filtering

Optimal filtering

Biological model

Compartment model

Blood flow

Résumé

L'intensite d'un processus de comptage est une fonction d'un processus etat. On etudie le probleme du filtrage non lineaire d'une fonction du processus etat connaissant une realisation du processus de comptage. La solution est une equation differentielle regissant l'evolution de cette fonction. Pour une intensite lineaire, les equations de tous les moments de l'estimee de l'etat sont ecrites recursivement. Un filtre sous optimal est propose et l'estimation partitionnee des parametres de l'etat est etudiee. L'application de cette theorie concerne l'estimation du debit sanguin cerebral local