Filtrage de systemes a partir d'observations ponctuelles et application a l'identification d'un modele biologique monocompartimental

par Fatah Jarachi

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Joseph Aguilar-Martin.

Soutenue en 1986

à Toulouse 3 .

mots clés

• Sciences appliquees
• Informatique, automatique theorique, systemes
• Identification systeme
• Estimation parametre
• Filtrage non lineaire
• Filtrage optimal
• Modele biologique
• Modele compartimental
• Debit sanguin
• System identification
• Parameter estimation
• Non linear filtering
• Optimal filtering
• Biological model
• Compartment model
• Blood flow

Résumé

L'intensite d'un processus de comptage est une fonction d'un processus etat. On etudie le probleme du filtrage non lineaire d'une fonction du processus etat connaissant une realisation du processus de comptage. La solution est une equation differentielle regissant l'evolution de cette fonction. Pour une intensite lineaire, les equations de tous les moments de l'estimee de l'etat sont ecrites recursivement. Un filtre sous optimal est propose et l'estimation partitionnee des parametres de l'etat est etudiee. L'application de cette theorie concerne l'estimation du debit sanguin cerebral local

Pas de résumé disponible.