1999-03-13T23:59:59Z
2020-07-15T10:53:33Z
Estimation robuste sous un modèle de contamination non symétrique et M-estimateur multidimensionnel
1986
1986-01-01
Dans cette thèse nous étudions la robustesse des estimateurs sous les deux modèles de contamination non symétrique: F::(epsilon ),X=(1-epsilon )F::(theta )+epsilon H::(X) et F::(epsilon )=(1-epsilon )F::(theta )+epsilon G. Nous étudions aussi la robustesse des M-estimateurs multidimensionnels et en particulier les M-estimateurs de régression non linéaire pour lesquels nous établissons la normalité asymptotique
Estimation, Théorie de l'
Variables aléatoires
Analyse de variance
Commande robuste
Estimation statistique
Robustesse estimateur
Régression non linéaire
Statistical estimation
Estimator robustness
Non linear regression
Harti, Mostafa
Depaix, Michel
Nancy 1
Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques