Un système de compréhension de parole continue sur microprocesseur

A continuous speech understanding system on a microprocessor

• Auteur / Autrice : Arturo Veloz Guerrero
• Direction : Joseph Mariani
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de l'ingénieur
• Date : Soutenance en 1985
• Etablissement(s) : Paris 11
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne)
• Jury : Président / Présidente : Christian Fluhr
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Joseph Mariani, Christian Fluhr, Jean-Sylvain Liénard, Jean-Pierre Tubach, Denis Tuffelli

Mots clés

Mots clés contrôlés

Langage -- Compréhension

Microprocesseurs

Traitement automatique de la parole

Reconnaissance automatique de la parole

Traitement du signal

Mots clés libres

Parole continue

Résumé

Cette thèse présente la réalisation d’un système de compréhension de parole continue sur une architecture informatique modeste. Elle concerne la compréhension de parole continue dans le cadre d’applications précises et des langages artificiels. Le système utilise dans un premier temps, la technique de reconnaissance analytique donnant comme résultat un treillis phonétique de la phrase prononcée. Ensuite, dans un deuxième temps, le système utilise un algorithme de programmation dynamique à une seule passe, guidée par la syntaxe du langage d’application, afin de retrouver la phrase immergée dans le treillis phonétique. Un outil d’aide de génération de données linguistiques a été ajouté au système, qui permet à l’utilisateur de déterminer la syntaxe de son langage d »application, les mots étant introduits sous leur forme graphémique. Cet outil travail alors phonétiquement chacun des mots du lexique en tenant compte de certaines variantes phonologiques, et traduit la représentation déclarative en un réseau d’états fini, adapté à l’algorithme de reconnaissance.

This thesis describes the implementation of a speech understanding system on a microprocessor. The system is designed to accept continuous speech from one speaker and to work within the context of a limited task situation and small vocabularies. The system utilizes phonetic recognition at the phonetic level and an optimal one-pass dynamic programming algorithm at the lexical and syntactic levels. The system has an interactive program for the definition of grammars for a given specific task language and a program of orthographic-phonetic translation that takes into account some phonological variations of words.