Analyse de régression  Analyse des données  Analyse spatiale  Analyse spatiale  Apprentissage automatique  Apprentissage machine  Apprentissage profond  Apprentissage statistique  Chaines de Markov cachees  Commande robuste  Compressed Sensing - Lasso - Sélecteur Dantzig - Inegalités Oracles  Compression de données  Concentration de la mesure  Consommation électrique  Constante de Lipschitz  Couches différentiables d'optimisation  Données aberrantes  Données volumineuses  Déplacements des voyageurs à bord  Espace latent  Estimation non paramétrique  Exploration de données  Factorisation de matrice nonnégative  Graphes aléatoires  Graphes aléatoires géometrique  Graphes et réseaux  Graphon  Hiérarchie moment-somme de carrés  Inférence post sélection  Instabilité microsatellitaire  Langage Julia  Loi multinomiale  Markov, Processus de  Matrices aléatoires  Matrices à noyau  Modulation de fréquence  

Yohann De castro a rédigé la thèse suivante :

Constructions déterministes pour la régression parcimonieuse

par Yohann de Castro sous la direction de Jean-Marc Azaïs et de Franck Barthe . - Toulouse 3

Mathématiques

Soutenue en 2011

Yohann De castro dirige actuellement les 2 thèses suivantes :

Apprentissage statistique et algorithmes d'optimisation combinatoire, avec des applications à la planification ferroviaire

par Guillaume Dalle sous la direction de Frédéric Meunier et de Yohann De castro . - Marne-la-vallée, ENPC

Mathématiques

Soutenue le 16-12-2022

Régularisation par la variation totale pour la reconstruction d'images constantes par morceaux : identification du support et méthodes numériques sans grille

par Romain Petit sous la direction de Vincent Duval et de Yohann de Castro . - Université Paris sciences et lettres

Sciences

Soutenue le 12-12-2022

Yohann De castro a dirigé les 2 thèses suivantes :

Kernel spectral learning and inference in random geometric graphs

par Ernesto Araya Valdivia sous la direction de Yohann de Castro - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 16-12-2020

Time series recovery and prediction with regression-enhanced nonnegative matrix factorization applied to electricity consumption

par Jiali Mei sous la direction de Yohann de Castro et de Georges Hébrail . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 20-12-2017

Yohann De castro a été rapporteur des 4 thèses suivantes :

Robustness verification of neural networks using polynomial optimization

par Tong Chen sous la direction de Edouard Pauwels et de Victor Magron . - Toulouse 3

Mathématiques appliquées

Soutenue le 02-12-2022

Modélisation et prévision des variables d'exploitation ferroviaire et de flux de voyageurs en zone dense

par Rémi Coulaud sous la direction de Gilles Stoltz , Christine Keribin et de Pierre Messulam . - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 30-11-2022

Apprentissage statistique pour la détection de données aberrantes et application en santé

par Alain Virouleau sous la direction de Stéphane Gaïffas et de Agathe Guilloux . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 18-06-2020

Formes d’onde à saut de fréquences et Compressed Sensing : Application à la détection et à la reconnaissance aéroportées

par Philippe Mesnard sous la direction de Guillaume Lecué et de Cyrille Enderli . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 28-06-2019

Yohann De castro a été membre de jury des 2 thèses suivantes :

Growth dynamics of large networks using hidden Markov chains

par Quentin Duchemin sous la direction de Claire Lacour - Université Gustave Eiffel

Mathématiques

Soutenue le 20-06-2022

Analyse de données volumineuses dans le domaine du transport

par Léna Carel sous la direction de Pierre Alquier - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 08-02-2019