Fouille de règles d'association disjonctives à partir d'itemsets non fréquents.

par Inès Hilali Ep Jaghdam

Thèse de doctorat en STIC - Cergy

Sous la direction de Dominique Laurent et de Tao yuan Jen.

Thèses en préparation à Cergy-Pontoise en cotutelle avec l'Université deTunis El Manar, Faculté des Sciences , dans le cadre de ED SI - Sciences et Ingénierie , en partenariat avec Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (laboratoire) depuis le 01-01-2010 .


  • Résumé

    En s’inspirant des fondements logiques, l’extraction d’un ensemble des éléments à partir des données peut se faire à travers la conjonction de certains élements, la disjonction de certains d’autres ou la négation de quelques uns en faveur d’autres. Dans le cadre de cette thèse, nous allons nous intéresser à l’étude de l'extraction des motifs à savoir les dépendances et les requêtes fréquentes. Il s’agit donc de l’extraction de requêtes fréquentes avec des disjonctions, des conjonctions et des négations et de l’ensemble des liens pouvant être établis et générés à partir de ces motifs extraits de la base de données, tels que par exemple les règles d’association.

  • Titre traduit

    Mining disjunctive association rules from unfrequent itemsets.


  • Pas de résumé disponible.