Modélisation de la compétitivité industrielle

par Houévi Nadia Kpondjo

Projet de thèse en Sciences économiques

Sous la direction de Anna Creti-Bettoni et de Frédéric Lantz.


  • Résumé

    Cette thèse traite de la notion de compétitivité des unités industrielles par l’indicateur de l’efficience obtenu avec la méthode DEA. L’efficience des alumineries de l’industrie de l’aluminium primaire est analysée sur quatre années distinctes 2005, 2009, 2010 et 2012. Les résultats révèlent que ces unités sont globalement peu efficientes techniquement (inefficience de l’ordre de 1 à 5% selon la technologie utilisée et la région) ; leurs combinaisons productives semblent donc peu optimales. De plus, l’inefficience est davantage prononcée au niveau du coût et de l’allocation de leurs ressources en considérant les prix des inputs différents ou identiques d’une aluminerie à une autre. Tout ceci pourrait expliquer les fermetures enregistrées ces dernières années. Par ailleurs, nous avons montré que l’inefficience technique était expliquée par l’impact des variables explicatives âge, taille et le taux de change. Au travers d’un modèle VECM linéaire nous avons montré qu’il existe une relation de long terme entre la performance financière des grands constructeurs automobiles et le prix de l’aluminium allié. Ce résultat étant l’indicatif de l’interdépendance entre ces deux industries.

  • Titre traduit

    Modeling industrial competitiveness


  • Résumé

    This thesis deals with the concept of competitiveness of industrial units by the efficiency indicator obtained by DEA approach. We use a cross section data over four different years around 2009. The results show that these units are generally technically inefficient (inefficiency of the order of 1 to 5% by technology and region); their productive combination thus seems less than optimal. In addition, the inefficiency is more pronounced in the cost and allocation of resources by considering the inputs prices of an aluminum smelter in another. All this may explain the closures of recent years. We analyze the assessment of how external factors such as exchange rate, vintage and scale affect the smelters efficiency. Through a linear VECM model we have shown a long-term relationship between the financial performance of major car manufacturers and the price of aluminum alloy. This result is indicative of the interdependence between the two industries.