Synergy and dynamics in knowledge creation A motivation for Alliances

par Taimour Ulislam

Projet de thèse en Sciences économiques

Sous la direction de Jackie Krafft.

Thèses en préparation à Nice , dans le cadre de École doctorale Droit Et Sciences politiques, Économiques et de Gestion (Nice) depuis le 18-02-2010 .


  • Résumé

    Le but de cet article est d'observer la pléthore de la dynamique de synergie et de connaissances impliquées dans la création de connaissances qui conduit à la motivation des alliances. En étendant et donnant une nouvelle dimension à l'approche de croissance recombinante et éventuellement la réalisation du concept de synergie, dans laquelle le résultat de la combinaison de deux ou plus dynamique des connaissances (KD) est évaluée.   Nous définissons le modèle de synergie en intégrant les paramètres de base de connaissances que la variété totale, de la cohérence et de la distance cognitive avec des valeurs distinctes et spécifications ainsi que deux paramètres génotype et le phénotype de nouveau KD. La dynamique des connaissances (KD) est l'unité fondamentale de notre analyse. La méthodologie est de nature descriptive car elle implique étape par étape à partir de la dynamique des connaissances profondes. Il comprend des données tirées de la base de données à partir ESPACENET Office européen des brevets. Cette étude est utile pour expliquer la structure des connaissances dans une main et la nature des alliances / relations organisationnelles au niveau macro et micro-économique.

  • Titre traduit

    Synery and dynamics in knowledge creation A motivation for alliances


  • Résumé

    The aim of this paper is to observe the plethora of synergy and knowledge dynamics involved in the knowledge creation which leads to motivation for alliances. By extending & giving a new dimension to the recombinant growth approach and eventually realizing the concept of synergy, in which the outcome of combination of two or more knowledge dynamics (KD) is evaluated. We are defining the synergy model by incorporating the parameters of knowledge base as total variety, coherence and cognitive distance with distinct values & specification along with two new parameters genotype and phenotype of KD. Knowledge dynamics (KD) is the fundamental unit of our analysis. The methodology is of descriptive nature as it involves step by step from the root Knowledge Dynamics. It includes the data taken from database ESPACENET from European Patent Office. This study is helpful in explaining the knowledge structure at one hand and nature of alliances / organizational relationship at macro & micro level.