intelligence artificielle pour la prévision de la demande dasn les chaïnes logistiques
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Auteur / Autrice : | Bilel Benziane |
Direction : | Maher Jridi |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Informatique et architecture numerique |
Date : | Inscription en doctorat le 09/06/2022 |
Etablissement(s) : | Brest |
Ecole(s) doctorale(s) : | Mathématiques & Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication en Bretagne Océane |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : ISEN Laboratoire |
Mots clés
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