Conception d'outils décisionnels pour la mobilité durable dans la région hdf

Design of decision-making tools for sustainable mobility in the hdf region

• Auteur / Autrice : Valentin Vendi
• Direction : Cyril Fonlupt, Sébastien Verel
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique-25DIN0
• Date : Inscription en doctorat le 03/09/2021
• Etablissement(s) : Littoral
• Ecole(s) doctorale(s) : Sciences, Technologie, Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LISIC - Laboratoire d'Informatique, Signal et Image de la Côte d'Opale

Mots clés

Mots clés libres

Ia

Réduction pollution

Optimisation

Modélisation

Mobilité

Jumeau numérique

Pollution reduction

Digital twin

Mobility

Model

Optimization

Ai

Résumé

Dans le cadre d'une dynamique d'adaptation au changement climatique, cette thèse vise à participer au développement des villes et territoires de demain en s'intéressant à la mise en œuvre de solutions de mobilité innovantes en étudiant la problématique du report du flux automobile vers les mobilités douces. Cette recherche bénéficiera d'un modèle de transport multimodal que nous avons développé pour les départements du Nord et du Pas-de-Calais. Actuellement en cours de calibration avec quelques simulations préliminaires réalisées, ce modèle est basé sur une représentation structurée des activités des agents et se base sur une représentation de l'ensemble des déplacements possibles dans la région. Cette thèse s'inscrit en synergie avec le projet d'ANR Hauts-de-France “MURDASP” qui vise à adapter la mobilité durable dans le cadre de la pandémie par un partage de la plate-forme de tests. Le but de cette thèse est d'étudier l'impact sur la qualité de l'air du report d'une partie des déplacements urbains par les transports en commun de type ferroviaire pour les déplacements interurbains, vers les mobilités douces de type vélo ou marche à pied pour les déplacements urbains tout en prenant en compte les freins qui s'opposent à cette transition. Le report du véhicule individuel coûteux mais pratique d'utilisation vers des mobilités plus douces et durables est un problème complexe et multi-critères connu comme le problème d'élasticité du report. Nous nous proposons de développer un modèle agrégé avec une structure flexible qui permet de l'adapter aux données disponibles et aux questions posées. Nous avons retenu plusieurs critères seront évalués et optimisés dans le cadre de ce problème d'élasticité : • le coût (prix des carburants, instauration d'un péage routier, ... • la praticité (disponibilité de plusieurs modes de transport, fréquence des transports en communs,...) • la pollution résultante .... Ce modèle multi-objectif par essence sera optimisé à l'aide de techniques d'IA afin d'offrir différents scénarios L'enjeu de cette thèse est également de fournir un jumeau numérique servant d'outil décisionnel pour étudier le report de mobilité et l'étude des flux. Ce modèle pourra être affiné afin d'étudier de manière plus approfondie une collectivité locale.

As part of a dynamic of adaptation to climate change, this thesis aims to participate in the better development of the cities and territories of tomorrow by focusing on the implementation of innovative mobility solutions by studying the problem of postponing automobile traffic. towards soft mobility. This research will benefit from a multimodal transport model that we have developed for the departments of Nord and Pas-de-Calais. Currently being calibrated with some preliminary simulations carried out, this model is based on a structured representation of agent activities and is based on a representation of all possible movements in the region. This thesis is in synergy with the ANR Hauts-de-France “MURDASP” project which aims to adapt sustainable mobility in the context of the pandemic by sharing the testing platform. The aim of this study is the impact on air quality of the postponement of part of urban journeys by public transport of the rail type for interurban journeys, towards soft mobility of the bicycle or walking type. on foot for urban journeys while taking into account the brakes which oppose this transition. The transfer of the costly but practical individual vehicle to smoother and more sustainable mobility is a complex and multi-criteria problem known as the problem of elasticity of the transfer. We propose to develop an aggregated model with a flexible structure that allows it to adapt to the available data and the questions asked. We have selected several criteria that will be evaluated and optimized in the context of this elasticity problem: the cost (fuel price, the creation of an urban toll, ... convenience (availability of several modes of transport, frequency of public transport, etc.) the resulting pollution... This essentially multi-objective model will be optimized using AI techniques to offer different scenarios The goal of this thesis is also to provide a digital twin serving as a decision-making tool to study the transfer of mobility and the study of flows. This model can be later refined to study a local community in more depth.