Classification et segmentation automatique pour l'imagerie médicale par apprentissage avec ré-enforcement : performance et d'utilité des modèles mathématiques, statistiques et algorithmiques de Machine et Deep Learning de l'intelligence artificielle

par Rodolphe Vallee

Projet de thèse en Mathématiques appliquées

Sous la direction de Rémy Guillevin et de Farida Enikeeva.

Thèses en préparation à Poitiers , dans le cadre de École doctorale Sciences et ingénierie pour l'information, mathématiques (Limoges ; 2009-2018) , en partenariat avec Lma, Laboratoire, Laboratoire (laboratoire) depuis le 23-11-2020 .


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