Modélisation physique statistique de réseaux de neurones artificiels

par Francesca Mignacco

Projet de thèse en Physique

Sous la direction de Lenka Zdeborová.

Thèses en préparation à université Paris-Saclay , dans le cadre de Physique en Ile de France , en partenariat avec Institut de Physique Théorique (laboratoire) et de Faculté des sciences d'Orsay (référent) depuis le 01-10-2019 .


  • Résumé

    Dans ce projet, nous utiliserons des outils de physique statistique des systèmes désordonnés pour étudier des modèles de réseaux de neurones artificiels. Nous nous concentrerons sur les réseaux de neurones à convolution et les réseaux antagonistes génératifs. Ces deux réseaux sont à la base de nombreuses applications récentes, mais leur fonctionnement, leurs limites et les conditions dans lesquelles la formation est résoluble ne sont pas compris. Le type de physique statistique utilisé pour la modélisation des données et de la formation n'a pas encore été appliqué à ces réseaux.

  • Titre traduit

    Statistical physics modelling of artificial neural networks


  • Résumé

    In this project we will apply tools of statistical physics of disordered systems to study models of artificial neural networks. We will focus on convolution neural networks and generative adversarial networks. Both these stand at the basis of many recent applications, yet their functioning, limitations, and condition under which the training is tractable, are not understood. Statistical physics type of modelling of the data and the training has not yet been applied to these networks.