Influence du flux de radiations sur les dommages par déplacement d'atomes dans les capteurs d'images

par Aubin Antonsanti

Projet de thèse en Photonique et Systèmes Optoélectronique

Sous la direction de Vincent Goiffon.

Thèses en préparation à Toulouse, ISAE , dans le cadre de École doctorale Génie électrique, électronique et télécommunications , en partenariat avec ISAE-ONERA OLIMPES Optronique, Laser, Imagerie Physique et Environnement Spatial (laboratoire) et de ISAE/DEOS/GEET Département Electronique Optronique Signal (equipe de recherche) depuis le 02-11-2020 .


  • Résumé

    Ce sujet de thèse sera centré sur la conception et la réalisation d'expériences bien contrôlées dans les conditions typiques de l'orbite en utilisant les technologies modernes pertinentes de capteurs d'images en silicium pour évaluer les effets du flux de particules sur les dommages causés par les déplacements d'atomes. Récemment, une modélisation approfondie des mécanismes de dommages par déplacement d'atomes dans le silicium, incluant l'utilisation d'une nouvelle méthode k-ART, a permis de comprendre la taille et l'évolution des sites de dommages induits par les particules sur des échelles de temps significatives pour la corrélation avec les expériences. La modélisation pour guider les conditions de test et comprendre les résultats expérimentaux renforcera l'impact de ce sujet.

  • Titre traduit

    Particle flux dependence of displacement damage effects in image sensors


  • Résumé

    This Ph.D. thesis topic will center on the design and execution of a well-controlled set of experiments under typical on-orbit conditions using relevant modern silicon image sensor technologies to evaluate the effects of particle flux on displacement damage effects. Recently, extensive modeling of displacement damage mechanisms in silicon, including use of a novel kinetic Activation Relaxation Technique (k-ART), has enabled insight into the size and evolution of particle- induced damage sites over time scales meaningful for correlation with experiments. Modeling to guide test conditions and understand experimental results will strengthen the impact of this topic.