Méthodes offrant un compromis optimal entre la protection de la vie privée et plusieurs types d'utilité des données

par Sayan Biswas

Projet de thèse en Informatique, données, IA

Sous la direction de Catuscia Palamidessi.

Thèses en préparation à l'Institut polytechnique de Paris , dans le cadre de École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris , en partenariat avec LIX - Laboratoire d'informatique (laboratoire) depuis le 01-09-2020 .


  • Résumé

    L'objectif de ce projet est de développer les bases théoriques, les méthodes et les outils pour protéger la vie privée des individus tout en permettant à leurs données d'être collectées et utilisées à des fins statistiques. Nous visons en particulier à développer les bases for l'étude de mécanismes qui: (1) peuvent être appliqués et contrôlés directement par l'utilisateur, évitant ainsi le besoin d'une partie de confiance, (2) sont robustes en ce qui concerne la combinaison d'informations provenant de différentes sources, et (3) fournissent un compromis optimal entre la confidentialité et l'utilité, soit comme Quality of Service, soit comme source d'Information Statistique.

  • Titre traduit

    Three-way optimization of the privacy-utility trade-off


  • Résumé

    The objective of this project is to develop the theoretical foundations, methods and tools to protect the privacy of the individuals while letting their data to be collected and used for statistical purposes. We aim in particular at developing a framework for reasoning about mechanisms that: (1) can be applied and controlled directly by the user, thus avoiding the need of a trusted party, (2) are robust with respect to combination of information from different sources , and (3) provide an optimal trade-off between privacy and utility, intended both as Quality of Service and as Source of Statistical Information.