Développement pour l'assurance qualité spécifique au patient en radiothérapie externe par apprentissage de réseaux de neurones artificiels

par Lucas Dal bosco

Projet de thèse en Radiophysique et Imagerie Médicales

Sous la direction de Marie-Véronique Le lann, Xavier Franceries et de François Husson.

Thèses en préparation à Toulouse, INSA , dans le cadre de École doctorale Génie électrique, électronique et télécommunications , en partenariat avec LAAS - Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes (laboratoire) depuis le 01-05-2020 .


  • Résumé

    Le sujet de thèse a pour objectif de développer et valider de nouvelles méthodes de calcul et d'analyse des données concernant le contrôle qualité spécifique au patient en Radiothérapie Externe. Le travail consistera à considérer les méthodes d'apprentissage modernes afin de proposer finalement une véritable alternative algorithmique aux calculs de dose conventionnels basés sur l'imitation des phénomènes physiques et implémentés dans les solutions logicielles actuelles.

  • Titre traduit

    Development for patient-specific quality assurance in external radiotherapy by learning of artificial neural networks


  • Résumé

    The purpose of this thesis is to develop and validate new methods of calculating and analyzing data concerning patient-specific quality control in External Radiotherapy. The work will consist in considering modern learning methods in order to finally propose a real algorithmic alternative to conventional dose calculations based on the imitation of physical phenomena and implemented in current software solutions.