Egalisation de canal basée sur l'intelligence artificielle dans un environnement complexe

par Yonglin Zhang

Projet de thèse en Instrumentation et informatique de l'image

Sous la direction de Fabrice Mériaudeau.

Thèses en préparation à Bourgogne Franche-Comté , dans le cadre de SPIM - Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques , en partenariat avec ImViA - Laboratoire d'Imagerie et Vision Artificielle (laboratoire) depuis le 31-10-2019 .


  • Résumé

    Le but de cette étude est de développer une méthode d'égalisation de canal à partir de FSL-DL dans un environnement complexe afin d'obtenir un meilleur effet d'égalisation de canal dans les situations où les données sont rares. La recherche porte sur la technologie de transmission d'informations dans les environnements complexes, l'apprentissage automatique et la modélisation physique d'environnements complexes, ce qui présente un grand intérêt pour la recherche théorique et jette des bases solides pour le développement d'équipements de transmission d'informations fiables et de haute précision.

  • Titre traduit

    Artificial intelligence based channel equalization in complex environment


  • Résumé

    This study intends to develop an FSL-DL based channel equalization method in complex environment to achieve better channel equalization effect in data-limited situations. The research involves information transmission technology in complex environments, machine learning and physical modeling of complex environments, which has great theoretical research value and lays a solid foundation for the development of reliable and high-precision information transmission equipment.