Modélisation parcimonieuse des signaux: application a la compression d'image, compensation d'erreurs et a l'acquisition comprimé

par Ali Akbari

Thèse de doctorat en Traitement du signal et de l'image

Sous la direction de Trocan Maria et de Bertrand Granado.

  • Titre traduit

    Modélisation parcimonieuse des signaux : application à la compression d'image, compensation d'erreurs et à l'acquisition comprimé


  • Résumé

    La modélisation des signaux peut être vue comme la pierre angulaire de la méthodologie contemporaine de traitement du signal et de l'image. La modélisation parcimonieuse permets la représentation des signaux en termes de combinaisons linéaires d'un ensemble sous-jacent, appelé dictionnaire, de signaux élémentaires connus sous le nom d'atomes. La force motrice de ce modèle est la rareté des coefficients de représentation, c'est-à-dire la décroissance rapide des coefficients de représentation sur le dictionnaire. L'objectif principal de cette thèse est de fournir de nouvelles applications pour cette méthode de modélisation du signal en abordant plusieurs problèmes sous différents angles. Il commence par l'application directe de la représentation éparse, c'est-à-dire a la compression d'image. Un nouveau codec image basé sur la représentation éparse adaptative sur un dictionnaire formé est proposé, dans lesquels différents niveaux de densité sont assignés aux correctifs d'image appartenant aux régions saillantes. Puis, on se concentre sur une autre application importante de la modélisation parcimonieuse des signaux, à savoir la résolution des problèmes inverses, notamment la compensation des erreurs, la reconstruction des images incomplètes et la reconstruction des images compresses à partir d'un nombre limité de mesures aléatoires. La modélisation du signal est généralement utilisée comme une connaissance préalable du signal pour résoudre ces problèmes NP-difficiles. Dans cette thèse, ces défis sont transférés dans des cadres distincts d'acquisition comprimée et plusieurs méthodes de reconstruction sont proposées.


  • Résumé

    Abcd