Apprentissage profond sur l'aide à la détection d'anomalies dans l'industrie 4.0

par Aurélien Keleko teguede

Projet de thèse en Sciences et technologie industrielles

Sous la direction de Bernard Kamsu-foguem et de Raymond Houe ngouna.

Thèses en préparation à Toulouse, INPT , dans le cadre de Aéronautique-Astronautique , en partenariat avec Laboratoire de Génie de Productions de l'ENIT (equipe de recherche) depuis le 06-12-2019 .


  • Pas de résumé en français disponible.


  • Pas de résumé disponible.