MULTIPLE ANTENNA COMMUNICATIONS FOR 5G

par Kalyana krishnan Gopala krishnan

Thèse de doctorat en Communication

Sous la direction de Dirk Slock.

  • Titre traduit

    Communications à antennes multiples pour la 5G


  • Résumé

    Duplexage par division dans le temps (TDD) Massive Multiple Input Multiple Output (MaMIMO) dépend de la réciprocité de canal pour obtenir des informations d'état de canal au niveau de l'émetteur (CSIT). Toutefois, le canal numérique global de bout en bout n'est pas réciproque en raison de la présence de chaînes de transmission (Tx) et de réception (Rx), qui doivent être corrigées à l'aide de facteurs de calibration. Nous fournissons une expression simple et élégante du Cramér-Rao Bound (CRB) pour l'estimation des paramètres de calibration. Nous analysons des approches des moindres carrés existants et proposons des algorithmes optimaux. Nous considérons également la beamforming pour une liaison MIMO point à point variant rapidement dans le temps. Dans un système Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), il en résulte une interférence entre porteuses (ICI). Avec une hypothèse de variation linéaire de canal à travers le symbole OFDM, il a été observé que le problème est similaire à celui d'une conception de beamformer MIMO par canal de diffusion à interférence (IBC). Le design du beamformer prend en compte le fenêtrage de réception en utilisant le préfixe cyclique en excès. En plus de la CSIT complète, nous étudions également des approches qui maximisent le Expected Weighted Sum Rate (EWSR) lorsque la Tx n'a qu'une connaissance partielle du canal. Premièrement, nous utilisons une approximation de système large qui fonctionne également bien pour un petit nombre d'antennes Tx et Rx. Nous analysons également la possibilité d'utiliser la métrique Expected-signal- expected-interference-WSR de signal EWSR. Enfin, les résultats expérimentaux sont présentés.


  • Résumé

    Abcd